资料先被整理才能被调用
如果文档来源混乱、结构不清，再强的模型也很难稳定回答。
RAG 知识库
多源知识接入
检索增强生成
权限分层控制
RAG 知识库建设为什么要先做知识治理？
降低幻觉与错误引用
通过检索、重排和引用控制，让回答更接近企业真实资料。
支持权限分层
不同部门、岗位可以看到不同资料范围，避免知识外泄。
知识可持续更新
支持增量导入、版本替换和效果评估，不会越用越乱。
RAG 知识库案例
制度知识库问答系统
制度知识库问答系统是一套面向企业内部管理与合规场景的智能化知识服务平台。系统通过将企业分散的制度文件、流程规范、政策通知等结构化与非结构化内容进行统一存储、索引与语义理解，支持员工以自然语言提
某集团总部行政管理部
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招投标资料 RAG 助手
本项目为一个面向招投标业务场景的智能资料检索与问答系统，基于 RAG（检索增强生成）技术构建。系统整合了企业多年积累的招投标文件、法规库、历史案例及资质文档，帮助业务人员快速定位关键条款、比对
某系统集成商售前中心
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售后知识检索中心
本案例为某大型制造企业搭建的“售后知识检索中心”系统。传统售后服务依赖人工经验，知识分散在个人、文档和聊天记录中，导致响应慢、标准不一。通过构建统一的知识库与智能检索平台，结合自然语言处理（N
某智能设备厂商售后中心
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交付文档 RAG 知识中心
交付文档 RAG 知识中心是一套面向实施、运维和售后支持团队的知识检索与问答系统。项目将分散在网盘、项目文件夹、聊天记录和历史工单中的实施资料进行统一整理，通过检索增强生成能力，让团队成员可以
某系统集成与实施服务团队
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知识库建设流程
01
资料盘点
梳理现有文档来源、格式、更新频率和权限范围。
02
知识治理
完成清洗、分类、切分和元数据整理，建立可检索结构。
03
检索策略设计
配置向量检索、关键词召回、重排和引用规则。
04
权限策略设计
明确不同角色可检索的资料范围和访问边界。
05
问答验证
围绕真实问题样本测试准确度、完整性和引用质量。
06
问答入口设计
配置搜索、问答、引用展示和反馈入口。
07
权限上线
按部门和角色控制资料范围，并开放使用入口。
08
持续更新
支持新增文档、替换版本和持续评测优化。
